{"id":1859,"date":"2023-07-19T01:32:25","date_gmt":"2023-07-18T18:32:25","guid":{"rendered":"http:\/\/stat.sci.kmutnb.ac.th\/?p=1859"},"modified":"2023-09-12T11:18:43","modified_gmt":"2023-09-12T04:18:43","slug":"wikanda-phaphan","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/stat.sci.kmutnb.ac.th\/?p=1859","title":{"rendered":"\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c \u0e14\u0e23.\u0e27\u0e34\u0e01\u0e32\u0e19\u0e14\u0e32 \u0e1c\u0e32\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"1859\" class=\"elementor elementor-1859\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-0a32020 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"0a32020\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container 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hidden=\"false\"><p><\/p>\n<h2>\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32<\/h2>\n<p><\/p>\n<table style=\"width: 100%; height: 96px;\" width=\"100%\">\n<thead>\n<tr style=\"height: 24px;\">\n<td style=\"height: 24px;\">\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32<\/td>\n<td style=\"height: 24px;\">\u0e27\u0e38\u0e12\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32<\/td>\n<td style=\"height: 24px;\">\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32<\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr style=\"height: 24px;\">\n<td style=\"height: 24px;\">&nbsp;2558<\/td>\n<td style=\"height: 24px;\">&nbsp;Ph.D. (Statistics)<\/td>\n<td style=\"height: 24px;\">&nbsp;\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22<\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"height: 24px;\">\n<td style=\"height: 24px;\">&nbsp;2554<\/td>\n<td style=\"height: 24px;\">&nbsp;\u0e27\u0e17.\u0e21. (\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c)<\/td>\n<td style=\"height: 24px;\">&nbsp;\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e01\u0e48\u0e19 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22<\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"height: 24px;\">\n<td style=\"height: 24px;\">&nbsp;2552<\/td>\n<td style=\"height: 24px;\">&nbsp;\u0e27\u0e17.\u0e1a. (\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34)<\/td>\n<td style=\"height: 24px;\">&nbsp;\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e01\u0e48\u0e19 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e4d\u0e32\u0e07\u0e32\u0e19<\/h2>\n<p><\/p>\n<table style=\"width: 100%; height: 96px;\" width=\"100%\">\n<thead>\n<tr style=\"height: 24px;\">\n<td style=\"height: 24px;\">\u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28.<\/td>\n<td style=\"height: 24px;\">\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07 \/ \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19<\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr style=\"height: 24px;\">\n<td style=\"height: 24px;\"><span style=\"font-size: 14.4px;\">7 \u0e2a\u0e34\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e21 2558 \u2013 \u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19<\/span><br><\/td>\n<td style=\"height: 24px;\">\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e20\u0e32\u0e04\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c<\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"height: 24px;\">\n<td style=\"height: 24px;\"><span style=\"font-size: 14.4px;\">14 \u0e01\u0e23\u0e01\u0e0e\u0e32\u0e04\u0e21 2564 \u2013 \u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19<\/span><br><\/td>\n<td style=\"height: 24px;\"><span style=\"font-size: 14.4px;\">\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23<\/span><br><\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"height: 24px;\">\n<td style=\"height: 24px;\">&nbsp;<\/td>\n<td style=\"height: 24px;\">&nbsp;<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-tab-title elementor-tab-mobile-title\" aria-selected=\"false\" data-tab=\"2\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"elementor-tab-content-1372\" aria-expanded=\"false\">\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-1372\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-1372\" tabindex=\"0\" hidden=\"hidden\"><h2>Publications<\/h2>\n<ol>\n \t<li style=\"text-align: justify;\">Mekruksavanich, S., Phaphan, W., Hnoohom, N., &amp; Jitpattanakul A. (2023). Attention-Based Hybrid Deep Learning Network for Human Activity Recognition Using WiFi Channel State Information. Applied Sciences, 13(15), 8884.<\/li>\n \t<li style=\"text-align: justify;\">Simmachan, T., Manopa, W., Neamhom, P., Poothong, A. &amp; Phaphan, W. (2023). Detecting Fraudulent Claims in Automobile Insurance Policies by Data Mining Techniques. Thailand Statistician, 21(3), 552-568.<\/li>\n \t<li style=\"text-align: justify;\">Phaphan, W., Abdullahi, I. &amp; Puttamat, W. (2023). Properties and Maximum Likelihood Estimation of the Novel Mixture of Fr\u00e9chet Distribution. Symmetry, 15(7), 1380.<\/li>\n \t<li style=\"text-align: justify;\">Phaphan, W., Simmachan, T. &amp; Abdullahi, I. (2023). Maximum Likelihood Estimation of the Weighted Mixture Generalized Gamma Distribution. Mathematics and Statistics, 11(3), 516-527.<\/li>\n \t<li style=\"text-align: justify;\">Phaphan, W., Krasaechon, D., Jangsang, B., Moonmake, K., &amp; Nontapa, C. (2023). Extreme Value Analysis of the Ocean Wave around the Gulf of Thailand in Trat, Phetchaburi, and Suratthani Provinces. Huachiew Chalermprakiet Science and Technology Journal, 9(1), 8 &#8211; 27.<\/li>\n \t<li style=\"text-align: justify;\">Simmachan, T. &amp; Phaphan, W. (2022). Generalization of Two-Sided Length Biased Inverse Gaussian Distributions and Applications. Symmetry, 14(10), 1965.<\/li>\n \t<li style=\"text-align: justify;\">Abdullahi, I., &amp; Phaphan, W. (2022). Some Properties of the New Mixture of Generalized Gamma Distribution. Lobachevskii Journal of Mathematics, 49(3), 2349-2359.<\/li>\n \t<li style=\"text-align: justify;\">Abdullahi, I., &amp; Phaphan, W. (2022). Some Properties of the New Mixture of Nakagami Distribution. Thailand Statistician, 20(4), 731-743.<\/li>\n \t<li style=\"text-align: justify;\">Budsaba, K., &amp; Phaphan, W. (2022). Parameter estimation for re-parameterized length-biased inverse Gaussian distribution. International Journal of Mathematics and Computer Science, 17(1), 107 &#8211; 121.<\/li>\n \t<li style=\"text-align: justify;\">Abdullahi, I., &amp; Phaphan, W. (2022). A generalization of length-biased Nakagami distribution. International Journal of Mathematics and Computer Science, 17(1), 21 &#8211; 31.<\/li>\n \t<li style=\"text-align: justify;\">Nakphithak, S. &amp; Phaphan, W. (2022). A Comparison of the Daily Income of a Hospital by using Machine Learning Methods and the ARIMA Model. Kalasin University Journal of Science Technology and Innovation, 1(1), 20-42.<\/li>\n \t<li style=\"text-align: justify;\">Pongsart, T., Moumeesri, A., Mayureesawan, T., &amp; Phaphan, W. (2021). Computing Bayesian Bonus-Malus premium distinguishing among different multiple types of claims. Lobachevskii Journal of Mathematics, 42(13), 3208 \u2013 3217.<\/li>\n \t<li style=\"text-align: justify;\">Chananet, C. and Phaphan, W. (2021). On the new weight parameter of the mixture Pareto distribution and its application to real data. Applied Science and Engineering Progress, 14(3), 460 &#8211; 467.<\/li>\n \t<li style=\"text-align: justify;\">Phaphan, W., Jantima, S., Toedprisan, K. &amp; Suppasinsiriwattana T. (2021). An analysis of the effectiveness of the government policy program for assisting farmers in non-performing loan from participation in the moratorium project on rice in the year 2016\/17. The Journal of Applied Science, 20(1), 66 &#8211; 87.<\/li>\n \t<li style=\"text-align: justify;\">Phaphan, W. (2021). R Package for the Two-parameters crack distribution. International Journal of Mathematics and Computer Science, 16(4), 1455 &#8211; 1467.<\/li>\n \t<li style=\"text-align: justify;\">Adulyasak, T., Srasri, P., Keamapiruk, U., &amp; Phaphan, W. (2021). The impacts of forest fires in 1998-2020 on the communities and the environment in Northern Thailand by employing descriptive statistics and analysis of extreme values. Huachiew Chalermprakiet Science and Technology Journal, 7(1), 31 &#8211; 42.<\/li>\n \t<li style=\"text-align: justify;\">Plai-in, N., Chananet. C., &amp; Phaphan, W. (2020). The scale predictions of multilayer PCB board by using machine learning. Journal of Science &amp; Technology MSU, 39(6), 692 &#8211; 701.<\/li>\n \t<li style=\"text-align: justify;\">Phaphan, W. (2020). Asymptotic confidence ellipses for the re-parameterized inverse Gaussian distribution. The Journal of Applied Science, 19(1), 36 &#8211; 50.<\/li>\n \t<li style=\"text-align: justify;\">Phaphan, W. &amp; Pimpisal, A. (2020). The predictions of a daily stock price direction from the Thai news content by using natural language processing. The Journal of Applied Science, 19(1), 59 &#8211; 79.<\/li>\n \t<li style=\"text-align: justify;\">Pratheeparunothai B., Chananet, C. &amp; Phaphan W. (2020). The prediction of electricity values in the process of electrolytic copper plating in PCB production through machine learning. Huachiew Chalermprakiet Science and Technology Journal, 6(1), 54 &#8211; 70.<\/li>\n \t<li style=\"text-align: justify;\">Phaphan, W. &#038; Pongsart, T. (2019). Asymptotic confidence ellipses for length-biased inverse Gaussian distribution. The Journal of King Mongkut&#8217;s University of Technology North Bangkok, 29(2), 332 &#8211; 341.<\/li>\n \t<li style=\"text-align: justify;\">Phaphan, W. &#038; Pongsart, T. (2019). Estimating the parameters of a two-parameter crack distribution. Applied Science and Engineering Progress, 12(1), 29 &#8211; 36.<\/li>\n \t<li style=\"text-align: justify;\">Hansoongnern, K., Sakonthawichot, B., Sittisareesmer, A., &#038; Phaphan, W. (2018). Estimation of asymptotic confidence ellipses for Birnbaum-Saunders distribution. Burapha Science Journal, 23(2), 1029 &#8211; 1043.<\/li>\n \t<li style=\"text-align: justify;\">Phaphan, W. &#038; Budsaba, K. (2017). Parameter estimation of the crack lifetime distribution using the expectation\u2013maximization algorithm. Far East Journal of Mathematical Science, 102(5), 933 &#8211; 948.<\/li>\n \t<li style=\"text-align: justify;\">Phaphan, W. (2017). Point estimation of Birnbuam-Saunders distribution using EM-algorithm. Thammasat International Journal of Science and Technology, 22(1), 109 &#8211; <\/li>\n \t<li style=\"text-align: justify;\">Phaphan, W., Budsaba, K., &#038; Volodin, A. (2016). Asymptotic properties and parameter estimation based on two-sided crack distribution. Journal of Probability and Statistical Science, 14(2), 149 &#8211; 170.<\/li>\n \t<li style=\"text-align: justify;\">Phaphan, W., Wetweerapong, J. &#038; Remsungnen, T. (2011). Combinded heuristic methods for total flow time minimization in permutation flow shops scheduling. Laos Journal on Applied Science, 2(1), 375 &#8211; 381.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Conference Proceeding<\/h2>\n<ol>\n \t<li style=\"text-align: justify;\">\u0e18\u0e19\u0e01\u0e24\u0e15 \u0e19\u0e34\u0e25\u0e21\u0e31\u0e22, \u0e08\u0e35\u0e23\u0e27\u0e23\u0e23\u0e13 \u0e08\u0e31\u0e19\u0e23\u0e30\u0e04\u0e23, \u0e2d\u0e19\u0e34\u0e23\u0e38\u0e15\u0e15\u0e4c \u0e1e\u0e38\u0e12\u0e34\u0e2a\u0e31\u0e19\u0e15\u0e34\u0e01\u0e38\u0e25, \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e27\u0e34\u0e01\u0e32\u0e19\u0e14\u0e32 \u0e1c\u0e32\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c. (2023). \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e19\u0e49\u0e33\u0e21\u0e31\u0e19\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07. \u0e27\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 \u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 11 (\u0e19. 112-125). \u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23, \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22.<\/li>\n \t<li style=\"text-align: justify;\">Phaphan, W., Ananitthi, T., Abdullahi, I., &#038;Thepsumritporn, S. (2022). \u201cMGGD: R Package for Mixture Generalized Gamma Distribution.\u201d In Proceedings of 2022 Research, Invention, and Innovation Congress: Innovative Electricals and Electronics (RI2C) (pp. 196-198). Bangkok, Thailand.<\/li>\n \t<li style=\"text-align: justify;\">\u0e27\u0e34\u0e01\u0e32\u0e19\u0e14\u0e32 \u0e1c\u0e32\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c , \u0e2a\u0e38\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32 \u0e28\u0e23\u0e35\u0e0a\u0e21\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e19, \u0e42\u0e1e\u0e18\u0e34\u0e25\u0e32\u0e20 \u0e25\u0e32\u0e20\u0e2a\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e34\u0e4c\u0e21\u0e07\u0e04\u0e25 \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e28\u0e38\u0e17\u0e18\u0e27\u0e35\u0e23\u0e4c \u0e19\u0e38\u0e49\u0e22\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e19\u0e14\u0e48\u0e32\u0e19. (2020). \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e15\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d COVID-19 \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19. \u0e27\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 \u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 3 (\u0e19. 929-941). \u0e2a\u0e38\u0e23\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e4c, \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22.<\/li>\n \t<li style=\"text-align: justify;\">Phaphan, W. (2018). \u201cEstimating parameter for the mixture generalized Gamma distribution\u201d In Proceedings of the 10th International Conference on Computer Modeling and Simulation (pp. 77-81). Sydney, Australia. <\/li>\n \t<li style=\"text-align: justify;\">Phaphan, W. (2017). \u201cA new hybrid heuristic for minimizing total flow time in permutation flow shop.\u201d In Proceedings of the 3rd International Conference on Industrial and Business Engineering (pp. 81-86). Sapporo, Japan.<\/li>\n \t<li style=\"text-align: justify;\">\u0e18\u0e19\u0e30\u0e40\u0e21\u0e28\u0e10\u0e4c \u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e1b\u0e34\u0e15\u0e34\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e4c, \u0e40\u0e01\u0e29\u0e28\u0e34\u0e23\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e4c \u0e28\u0e23\u0e35\u0e2a\u0e2d\u0e19, \u0e28\u0e34\u0e27\u0e34\u0e21\u0e25 \u0e2a\u0e32\u0e15\u0e2a\u0e34\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e27\u0e34\u0e01\u0e32\u0e19\u0e14\u0e32 \u0e1c\u0e32\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c (2560). \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e23\u0e2d\u0e22\u0e23\u0e49\u0e32\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e42\u0e14\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e40\u0e2a\u0e18-\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a (Generating random variables for a new two-parameter crack distribution by the acceptance rejection method). \u0e27\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19 \u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 5 (\u0e19. 595-600). \u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23, \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22.<\/li>\n \t<li style=\"text-align: justify;\">\u0e2a\u0e38\u0e08\u0e34\u0e15\u0e23\u0e32 \u0e23\u0e2d\u0e14\u0e14\u0e35, \u0e28\u0e34\u0e23\u0e34\u0e1e\u0e23 \u0e40\u0e08\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e23\u0e31\u0e21\u0e22\u0e4c, \u0e2a\u0e38\u0e17\u0e18\u0e34\u0e14\u0e32 \u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e08\u0e34\u0e15\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e27\u0e34\u0e01\u0e32\u0e19\u0e14\u0e32 \u0e1c\u0e32\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c (2560). \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e41\u0e01\u0e21\u0e21\u0e32\u0e27\u0e32\u0e07\u0e19\u0e31\u0e22\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e40\u0e2a\u0e18-\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a (The generation of random variable shaving mixture generalized Gamma distribution by the acceptance &#8211; rejection method). \u0e27\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19 \u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 5 (\u0e19. 607-612). \u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23, \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22.<\/li>\n \t<li style=\"text-align: justify;\">\u0e1a\u0e14\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e4c\u0e18\u0e23 \u0e1a\u0e32\u0e07\u0e04\u0e49\u0e32, \u0e09\u0e31\u0e15\u0e23\u0e11\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32 \u0e2a\u0e32\u0e41\u0e01\u0e49\u0e27, \u0e13\u0e31\u0e10\u0e19\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c \u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e40\u0e09\u0e25\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e27\u0e34\u0e01\u0e32\u0e19\u0e14\u0e32 \u0e1c\u0e32\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c. (31, \u0e1e\u0e24\u0e29\u0e20\u0e32\u0e04\u0e21, 2559). \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2e\u0e34\u0e27\u0e23\u0e34\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e2b\u0e25\u0e23\u0e27\u0e21 \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e08\u0e31\u0e14\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e2b\u0e25\u0e25\u0e37\u0e48\u0e19. \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19 \u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 4 \u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23, \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22.<\/li>\n \t<li style=\"text-align: justify;\">\u0e2a\u0e38\u0e20\u0e31\u0e2a\u0e2a\u0e23 \u0e1a\u0e32\u0e07\u0e41\u0e08\u0e49\u0e07, \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e32 \u0e01\u0e34\u0e08\u0e0a\u0e31\u0e22\u0e40\u0e08\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e1e\u0e23, \u0e1e\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e13\u0e1e\u0e23\u0e23\u0e29 \u0e04\u0e33\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e27\u0e34\u0e01\u0e32\u0e19\u0e14\u0e32 \u0e1c\u0e32\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c. (31, \u0e1e\u0e24\u0e29\u0e20\u0e32\u0e04\u0e21, 2559). \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2e\u0e34\u0e27\u0e23\u0e34\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e2b\u0e25\u0e23\u0e27\u0e21\u0e15\u0e48\u0e33\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e2b\u0e25\u0e40\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19. \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19 \u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 4 \u0e01\u0e23\u0e38\u0e07\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23, \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22.<\/li>\n<\/ol><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-tab-title elementor-tab-mobile-title\" aria-selected=\"false\" data-tab=\"3\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"elementor-tab-content-1373\" aria-expanded=\"false\">\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\/\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-1373\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"3\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-1373\" tabindex=\"0\" hidden=\"hidden\"><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-tab-title elementor-tab-mobile-title\" aria-selected=\"false\" data-tab=\"4\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"elementor-tab-content-1374\" 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\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19 \u0e2d\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33 \u0e20\u0e32\u0e04\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e1e\u0e23\u0e30\u0e08\u0e2d\u0e21\u0e40\u0e01\u0e25\u0e49\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e30\u0e19\u0e04\u0e23\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d \u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23 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